Обозначение показателя

Наименование показателя

Вид формулы

Номер

формулы

B

Коэффициент изменения объема производства и реализации товарной продукции

b = N_а : N₆

4.7

P

Коэффициент рентабельности производства товарной продукции в базовом периоде

p = Ц_б ^: С_б

4.8

D

Коэффициент изменения цены реализации товарной продукции

d = Ц_а : Ц_б

4.9

         С₆

Себестоимость единицы товарной продукции в базовом периоде

С_б = С_пер + С_пер : N_б

4.10

R

Коэффициент переменных затрат

в базовом периоде

r = С_пер : С_б

4.11

С_а

Себестоимость единицы товарной

продукции в анализируемом периоде

4.13

g

Коэффициент изменения себестоимости продукции базового периода под влиянием изменения ее переменных составляющих

           (4.6)

Обе модели равнозначны, и выбор какой-то из них для кон­кретного прогнозирования прибыли зависит от обстоятельств и наличия исходной информации.

Проведем экспериментальную проверку точности полученных математических моделей с использованием конкретных данных условного примера. Пусть в базовом периоде предприятие имело следующие показатели деятельности:

• объем производства и реализации продукции N₆ = 1200;

• цена реализации единицы продукции Ц_б = 11,5;

• себестоимость единицы продукции С_б = 9,8.

• переменные затраты на единицу продукции С_пер = 5,5;

• условно-постоянные затраты С_пос = 5160.

По исходным данным по формуле 4.2 определим прибыль предприятия:

П_б = 1200 (11,5 - 9,8) = 2040.

В анализируемом периоде получены следующие результаты:

N_a = 1365;   Ц_а = 11,7;   К_н = 0,97;   ∆ С_пос = 965.

По имеющимся данным определим себестоимость единицы продукции в анализируемом периоде С_а (формула 4.12):

Проверим, совпадут ли результаты расчета индекса прибыли. прямым счетом (как было уже сделано) и путем использования двух параметрических моделей. Для этого предварительно опре­делим по соответствующим формулам необходимые коэффици­енты: р = 11,5 : 9,8 = 1,1735;  b = 1365 : 1200 = 1,1375;  d = 11,7 : 11,5 = 1,01739;  r   = 5,5 : 9,8 = 0,5612;   f = 965 : 5160 = 0,18702;   g = 0,97 • 0,5612 + (1 —  0,5612) = 0,98316.

Используя   полученную   информацию,   определим   индекс прибыли по формулам 4.5 и 4.6:

Как видим, полученные результаты точно совпали, что свидетельствует о точности полученных параметрических моделей. Однако вспомним, что параметрические модели типа 4.5 и 4.6 были получены для предприятий, выпускающих продукцию од­ного наименования (одной номенклатурно-ассортиментной по­зиции) или многих наименований, но формирующих опреде­ленный комплект. И хотя таких предприятий немало (например, предприятия горнодобывающих отраслей, нефтеперерабатывающей и газодобывающей промышленности, леспромхозы и т.п.), они все же занимают незначительный удельный вес среди всех действующих предприятий. Возникает вопрос можно ли воспользоваться такими моделями для предприятий, выпускаю­щих более одной номенклатурно-ассортиментной позиции про­дукции? Математические расчеты показали, что можно. Но при этом значения входящих в модели параметров должны опреде­ляться по формулам из табл. 4.3. Они учитывают структурные сдвиги выпускаемой предприятием продукции при переходе из базового в анализируемый период.

Формулы табл. 4.3 учитывают по указанным периодам сле­дующее количество выпускаемой продукции:

т — количество номенклатурно-ассортиментных позиций выпускаемой продукции базового периода, снимаемой с производ­ства в анализируемом периоде;

п — количество номенклатурно-ассортиментных позиций выпускаемой продукции в базовом и анализируемом периодах (полностью сопоставимая продукция);

L — количество номенклатурно-ассортиментных позиций вновь освоенной продукции, выпускаемой только в анализируе­мом периоде.

Таблица 4.3

Формулы для определения параметрических

 показателей, формирующих прибыль предприятия, в многономенклатурном производстве

Окончание табл. 4.3

Индекс «i» означает номер номенклатурно-ассортиментной позиции товар­ной продукции, выпускаемой в базовом и анализируемом периодах.

Использование полученных параметрических моделей позво­ляет решать многие теоретические и прикладные функциональ­ные задачи информационно-индикативного направления.

12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67