yandex rtb 1
ГоловнаЗворотній зв'язок

Категорії

yande share
Главная->Бізнес->Содержание->4.2. Построение параметрической модели

Экономическое управление бизнесом

4.2. Построение параметрической модели

прибыли предприятия

Определим индекс прибыли предприятия для однономенклатурного производства как отношение прогнозируемой прибыли анализируемого периода к прибыли прошлого базового периода.

Такое отношение можно представить в следующем виде:

                                             (4.4)

где: Nб и Na — объем производства и реализации продукции в натуральном выражении соответственно в базовом и анализируемом периодах;

Цб и Ца — цены реализации единицы товарной продукции соответственно в базовом и анализируемом периодах;

Сб и Са — себестоимость единицы продукции соответственно в базовом и анализируемом периодах.

Последовательно   подставляя   в   формулу   4.1   выражения, стоящие в табл. 4.2, получим:

 

                    (4.5)

Таким образом, получена одна из двух параметрических мо­делей индекса прибыли, которая может быть использована для индикативного прогнозирования ее абсолютной величины.

Таблица 4.2

Формулы для определения параметрических показателей, формирующих прибыль предприятия в

однономенклатурном  производстве

 

Обозначение показателя

Наименование показателя

 

Вид формулы

 

Номер

формулы

 

B

Коэффициент изменения объема производства и реализации товарной продукции

 

b = Nа : N6

 

 

4.7

 

 

P

Коэффициент рентабельности производства товарной продукции в базовом периоде

 

p = Цб : Сб

 

 

4.8

 

 

D

Коэффициент изменения цены реализации товарной продукции

d = Ца : Цб

4.9

 

 

         С6

Себестоимость единицы товарной продукции в базовом периоде

Сб = Спер + Спер : Nб

 

4.10

 

 

R

Коэффициент переменных затрат

в базовом периоде

r = Спер : Сб

4.11

 

 

Са

Себестоимость единицы товарной

продукции в анализируемом периоде

 

4.13

 

g

 

Коэффициент изменения себестоимости продукции базового периода под влиянием изменения ее переменных составляющих

 

           (4.6)

Обе модели равнозначны, и выбор какой-то из них для кон­кретного прогнозирования прибыли зависит от обстоятельств и наличия исходной информации.

Проведем экспериментальную проверку точности полученных математических моделей с использованием конкретных данных условного примера. Пусть в базовом периоде предприятие имело следующие показатели деятельности:

• объем производства и реализации продукции N6 = 1200;

• цена реализации единицы продукции Цб = 11,5;

• себестоимость единицы продукции Сб = 9,8.

• переменные затраты на единицу продукции Спер = 5,5;

• условно-постоянные затраты Спос = 5160.

По исходным данным по формуле 4.2 определим прибыль предприятия:

Пб = 1200 (11,5 - 9,8) = 2040.

В анализируемом периоде получены следующие результаты:

Na = 1365;   Ца = 11,7;   Кн = 0,97;   ∆ Спос = 965.

По имеющимся данным определим себестоимость единицы продукции в анализируемом периоде Са (формула 4.12):

 

Проверим, совпадут ли результаты расчета индекса прибыли. прямым счетом (как было уже сделано) и путем использования двух параметрических моделей. Для этого предварительно опре­делим по соответствующим формулам необходимые коэффици­енты: р = 11,5 : 9,8 = 1,1735;  b = 1365 : 1200 = 1,1375;  d = 11,7 : 11,5 = 1,01739;  r   = 5,5 : 9,8 = 0,5612;   f = 965 : 5160 = 0,18702;   g = 0,97 • 0,5612 + (1 —  0,5612) = 0,98316.

Используя   полученную   информацию,   определим   индекс прибыли по формулам 4.5 и 4.6:

 

Как видим, полученные результаты точно совпали, что свидетельствует о точности полученных параметрических моделей. Однако вспомним, что параметрические модели типа 4.5 и 4.6 были получены для предприятий, выпускающих продукцию од­ного наименования (одной номенклатурно-ассортиментной по­зиции) или многих наименований, но формирующих опреде­ленный комплект. И хотя таких предприятий немало (например, предприятия горнодобывающих отраслей, нефтеперерабатывающей и газодобывающей промышленности, леспромхозы и т.п.), они все же занимают незначительный удельный вес среди всех действующих предприятий. Возникает вопрос можно ли воспользоваться такими моделями для предприятий, выпускаю­щих более одной номенклатурно-ассортиментной позиции про­дукции? Математические расчеты показали, что можно. Но при этом значения входящих в модели параметров должны опреде­ляться по формулам из табл. 4.3. Они учитывают структурные сдвиги выпускаемой предприятием продукции при переходе из базового в анализируемый период.

Формулы табл. 4.3 учитывают по указанным периодам сле­дующее количество выпускаемой продукции:

т — количество номенклатурно-ассортиментных позиций выпускаемой продукции базового периода, снимаемой с производ­ства в анализируемом периоде;

п — количество номенклатурно-ассортиментных позиций выпускаемой продукции в базовом и анализируемом периодах (полностью сопоставимая продукция);

L — количество номенклатурно-ассортиментных позиций вновь освоенной продукции, выпускаемой только в анализируе­мом периоде.

Таблица 4.3

Формулы для определения параметрических

 показателей, формирующих прибыль предприятия, в многономенклатурном производстве

 

Показатели

Вид формулы

Номер формулы

1

2

3

 

 

Коэффициент b

 

 

4.16

 

 

Коэффициент d

 

 

4.18

 

 

 

Окончание табл. 4.3

 

 

Коэффициент r

4.20

Индекс «i» означает номер номенклатурно-ассортиментной позиции товар­ной продукции, выпускаемой в базовом и анализируемом периодах.

 

Использование полученных параметрических моделей позво­ляет решать многие теоретические и прикладные функциональ­ные задачи информационно-индикативного направления.

 

 

25