yandex rtb 1
ГоловнаЗворотній зв'язок
yande share
Главная->Різні конспекти лекцій->Содержание->5 Обробка статистичної  інформації про надійність

Експлуатація та обслуговування машин

5 Обробка статистичної  інформації про надійність

 

5.1 Загальні положення статистичної обробки інформації про надійність

 

Для розв'язання  практичних завдань теорії надійності виникає необхідність встановлення виду теоретичного закону розподілу. Це дозволяє визначати показники надійності та ресурс, планувати технічне обслуговування і ремонт. У більшості випадків теоретичний закон визначається на основі дослідних даних з використанням апарату математичної статистики.

            Математична статистика - це раціональні способи систематизації та аналізу емпіричних даних спостережень і встановлення статистичних закономірностей.

            Статистична оцінка  дається сукупності виробів або явищ.

            Генеральна сукупність – сукупність усіх об’єктів, над якими проводяться спостереження.

            Вибірка – визначена кількість об’єктів, відібраних із генеральної сукупності.

 Статистична інформація, яку збирають, повинна містити:       а) загальні відомості про машину; б) відомості про режими її роботи; в) відомості про відмови; г) техніко-економічні показники. До такої інформації належать:

-          назва, марка, типорозмір машини;

-          назва підприємства-виробника;

-          заводський номер та дата виготовлення або дата проведення капітального ремонту;

-          назва підприємства-споживача;

-          час використання машини від дня експлуатації або капітального ремонту;

-          інформація про температуру , вологість, запиленість повітря тощо;

-          назва елемента, що відмовив;

-          дата появи відмови;

-          опис характеру відмови: зовнішнє виявлення, ступінь пошкодження та інформацію щодо  небезпеки відмови;

-          причину відмови: природна, порушення норм експлуатації, неякісне виготовлення, ремонт тощо;

-          спосіб та час усунення відмови;

-          трудомісткість усунення відмови;

-          вартість ТО та непланового або планового ремонту.

Збирання статистичної інформації виконує персонал служби надійності підприємства–виробника або спеціалізованої організації (НДІ, КБ, лабораторії вузу та ін.).

Інженерами–інформаторами повинні працювати спеціалісти, які вивчили конструктивні особливості машини та специфіку її експлуатації.

Вихідні дані, які підлягають статистичній обробці, є повною або скороченою вибіркою. Експлуатаційні спостереження, за яких машини доводять до граничного стану (наприклад, при оцінюванні довговічності-до втрати ресурсу), називають завершеними, а вибірку повною. Отже, в цьому випадку до повної вибірки входять лише дані спрацювання машин до граничного стану.

У випадку, коли не всі машини доводять до граничного стану, спостереження називають незавершеними, або скороченими, а їх результати утворюють скорочену вибірку.

Результати спостережень, як правило, є рядом невпорядкованих чисел. На першому етапі отримані дані необхідно розмістити за збільшенням значень показника, тобто скласти варіаційний ряд.

Перед цим необхідно провести контроль даних і вилучити ті, які особливо відрізняються або були отримані у результаті помилок при спостереженнях або при грубих порушеннях правил експлуатації машини.

Під час обробки інформації доводиться поєднувати дані з різних джерел. Тому в цьому разі має бути перевірена однорідність умов і режимів експлуатації машин. Дані, що були отримані в істотно різних умовах, не можна поєднувати та обробляти сумісно.

            Обробка результатів експериментальних спостережень проводиться в такій послідовності:

а) за дослідними даними будують емпіричну криву експериментального розподілу;

б) обчислюють характеристики емпіричного розподілу;

в) висувають гіпотезу щодо функції щільності розподілу випадкової величини;

г) вирівнюють емпіричну криву щодо теоретичної;

д) вирівняну криву (і теоретичну) порівнюють за одним із критеріїв згоди;

е) з урахуванням найоптимальнішого критерію згоди вибирають теоретичний закон для даного розподілу.

 

 

 

18