МетодМГСУ_ИС в экономике_2001_ч2_Прогнозирование данных
1. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИЙ
Трудно найти область знаний или хозяйственной деятельности, г де не приходилось бы принимать решения, основанные на знании поведения объекта в пространстве признаков или времени. В большинстве случаев это решение принимается на основании модели[1], базирующейся на знании предыдущих состояний объекта, на умении прогнозировать его поведение в будущем ( или прошлом).
Excel предоставляет пользователю широкие возможности построения таких моделей и прогнозирования поведения объекта. Это прежде всего методы построения линий трендов для известных значений временных рядов[2], методы статистического анализа данных наблюдений, методы линейного и динамического программирования («Поиск решения») и др.
Рассмотрим применение этих методов на нескольких примерах, имеющих отношение к деятельности торговых предприятий.
1.1. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи
В таблице приведены статистические данные опроса (январь 2001 года) населения по их затратам на приобретение продуктов питания,
Для анализа приведенных данных построим диаграмму рассеяния в корреляционном поле - Затраты семьи на приобретение продуктов - доходы семьи.
· Выделим таблицу данных;
· выполним команду ВСТАВКАЮДИАГРАММА
|
|
·
в открывшемся диалоговом окне выберем пиктограмму
«точечная».
· Выполним указания «мастера диаграмм» и построим диаграмму, иллюстрирующую затраты семьи на продукты питания в зависимости от дохода.
· Для построения линии тренда:
o выделим кривую (после щелчка мышью на кривой на ней должны появиться маркеры выделения);
o выполним команду ДИАГРАММА ðДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА
·
При построении линии тренда на вкладке «линия тренда» выполним
следующие действия:
Рис. 1 Диалоговое окно «Линия тренда
· выберем наиболее подходящий тип кривой аппроксимации ( в нашем примере -это аппроксимация –«логарифмическая»)
· « Установим флажки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R2»
· При необходимости в группе списков «Прогноз» установим необходимую величину шага прогноза (необходимая величина шага прогноза вводится либо с клавиатуры, либо использованием стрелок).
Рис.2 Диаграмма расходов семьи на продукты питания со вставленными линиями и уравнениями тренда (логарифмической и линейной)
После того как построены линии тренда и соответствующие им уравнения, не составляет труда вычислить новое значение Y (зависимой переменной) для нового значения Х (независимой переменной)