ГоловнаЗворотній зв'язок
Главная->Статистика->Содержание->ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ, ОТРАСЛЕВЫХ СТАТИСТИК.

Статистика

ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ, ОТРАСЛЕВЫХ СТАТИСТИК.

 

Необходимым условием объективной количественной характеристики общественных явлений и процессов является понимание их сути, специфики и законов развития. Статистика дает возможность разносторонне охарактеризовать развитие экономики, определить успехи и недочеты, наметить пути и способы устранения нежелательных тенденций.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) массовые социально-экономические явления. Так, при изучении товарооборота, издержек обращения, товарных запасов и других показателей коммерческой деятельности статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, дает цифровую оценку появляющимся при этом закономерностям.

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. В статистике таких основных понятий пять.

1. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

                        3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

                                              ·признаки, имеющие непосредственное количественное выражение;

                                              ·признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения.

Вариация - это изменение величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; то есть от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленные перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности. Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

4.    Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (то есть выступать в качестве прогнозных оценок).

Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются: правильное определение содержания статистического показателя (ВНП, национальный доход, производительность труда) и разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.

5.    Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

·       они носят исторический характер - меняются условия жизни населения и общества, меняются и системы статистических показателей;

·       методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

 

Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода. Метод статистики - это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существующих фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистические исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Познавательное значение статистики заключается в том, что

                   1.Статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов и служит самым надежным способом оценки действительности.

                   2.Статистика дает доказательную силу экономическим выводам и позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения.

                   3.Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями и показывать их конкретную форму и силу.

                   4.Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности и дает их количественную и качественную характеристику.

 

В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин; это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей для его характеристики.

 

Структура статистической науки

 

 

Экономическая статистика                                                    Социальная статистика

 

Отраслевые

статистики

 

 

Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей. Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности - на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства - на статистику земледелия и животноводства и т.д.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и др.

 

 

3