yandex rtb 1
ГоловнаЗворотній зв'язок
yande share
Главная->Математика і інформатика->Содержание->Тема 4.Учет риска при принятии управленческих решений.

Теория принятия решений в условиях риска и неопределённости

Тема 4.Учет риска при принятии управленческих решений.

 

План

1.     Управление и риск: основные понятия

2.     Принятие решений в условиях  неполной информированности о характеристиках экономической среды (игра с природой)

3.     Принятие решений в условиях активного противодействия экономической среды (конфликтные ситуации)

4.     Принятие решений в условиях необратимости выбора

 

1. Управление и риск: основные понятия

   Актуальность проблем принятия решений в условиях риска последнее время все возрастает. Обобщая опыт ученых и специалистов-практиков, можно выделить ряд особенностей поведения лиц, принимающих решения (ЛПР) в условиях неполной, неточной или противоречивой информации. Характерной чертой деятельности многих ЛПР является то, что факторы риска редко учитывается в явном виде, обычно они просто замалчиваются. В процессе анализа информации вариабельность данных часто игнорируется (сознательно или несознательно), учитывается лишь обобщенные показатели.  Аналогичным образом игнорируется и множественность возможных последствий принятия решений. По этой причине ЛПР, как правило, принимают решения только на основании «наилучших» оценок, игнорируя их возможную вариабельность. Предварительная  оценка, которая отражает лишь порядок величин в процессе подготовки решения, совсем неоправданно принимается за строго установленную истину.

Исходя из этого, можно сделать вывод, что ЛПР действует по принципу фиктивного  снижения неопределенности – чем выше степень неопределенности, тем в меньшей степени они склонны учитывать что-либо, кроме однозначной оценки.  Поскольку ЛПР не имеют в своем распоряжении надежных способов для оценки риска, связанного с принятием конкретных решений или реализацией определенных действий, они чаще всего игнорируют риск. Действительно, признавая существование риска, они должны были бы указать, как этот риск оценить и каким образом учесть в принимаемых решениях. Если же признать наличие риска и не указывать, каким образом его учитывать, то трудно логично объяснить характер решения, оно ,по сути  будет волевым. Кроме того, ЛПР (в особенности, руководителям и ведущим специалистам) присуще, как  и большинству людей, желание быть уверенным в своих действиях даже в неопределенных ситуациях, которые невозможно однозначно описать, а таковыми являются большинство рыночных ситуаций. В условиях неполной определенности ЛПР сознательно или подсознательно игнорируют наличие неполной, неточной и/или противоречивой информации и тем самым игнорирует риск. Игнорирование неопределенности и вызванного ею риска позволяет использовать обычные стереотипы поведения, что существенно упрощает процесс принятия решений, но не повышает его качества,  а иногда приводит к неадекватной реакции.

   Следует отметить, что использование принципа фиктивного снижения неопределенности можно объяснить некоторые, довольно частые иррациональные взаимосвязи, которые психологи установили между очевидностью, опытом и уверенностью. Факты сами по себе редко являются достаточными для смены хода мыслей конкретных людей. Часто приходится сталкиваться с широко распространенной склонностью людей превращать предложение в факты, сомнения – в уверенность, и пересматривать ситуации таким образом, чтобы удовлетворить подсознательную потребность в определенности. Все это приводит к тому, что традиционное содержание прогнозов сводится к однозначным утверждениям типа:

- объем продаж нашей продукции в будущем году составит 2000 единиц;

- у нас нет достойных конкурентов:

- в ближайший год  мы получим прибыль в размере 2 млн. гривен;

- новые модификации нашей продукции будут оценены потребителями соответствующим (положительным) образом и нам удастся увеличить свою долю рынка и т.д. и т.п.

  Это может быть и так (как один из вариантов развития ситуаций), но, скорее всего, фактические результаты будут отличаться от «запланированных», практика лишь подтверждает это.

  Теория экономического риска и принятия решений в условиях неполной определенности  и риска дает возможность повысить степень обоснованности принятых решений, не игнорировать многовариантность решений и  результатов, а соответствующим образом учитывать их и оптимизировать свои действия.

  Рассматривая способы количественного измерения риска (Тема 3) ,  мы проанализировали основные положения вероятностного подхода к оценке риска, который предусматривает использование показателей ожидаемого значения результата, разброса результатов, относительно риска. На использовании этих показателей базируется критерий Байеса и критерий Лапласа.

Критерий Байеса. Лучшим считается решение с максимальным ожидаемым значением результата или с минимальным ожидаемым значением убытков. Критерий Байеса целесообразно использовать при известных результатах и их вероятностях.

Критерий Лапласа. Используется, когда вероятности возможных результатов неизвестны. В этом случае результаты считаются равновероятными, решения принимаются на основании критерий Байеса. Критерий Лапласа целесообразно использовать при существенных расхождениях возможных результатов.

    В практической деятельности встречаются ситуации, когда методы количественного анализа риска не могут служить основанием для принятий решения. Рассмотрим эти ситуации и соответствующие им методы принятия рациональных решений в аспекте соотношения «риск-результат». Эти методы используются для принятия решений с учетом риска в теории игр.

 

 

23