yandex rtb 1
ГоловнаЗворотній зв'язок
yande share
Главная->Різні конспекти лекцій->Содержание->5.3. Методы обработки экспертной информации

Теория риска

5.3. Методы обработки экспертной информации

Проведя опрос группы экспертов, получают определенную информацию. Наличие как числовых данных, так и содержательных высказываний экспертов приводит к необходимости применения качественных и количественных методов обработки результатов групп экспертной оценки.

Удельный вес этих методов существенно зависит от класса проблем, решаемых экспертным оцениванием. В этом разделе рассматриваются методы обработки проблем первого класса, которые характеризуются достаточным информационным потенциалом. Эти проблемы наиболее широко известны в практике принятия решений.

В зависимости от целей экспертного оценивания во время обработки результатов опроса возникают следующие основные задачи:

1)      определение согласованности высказываний (суждений) экспертов;

2)      построение обобщенной оценки объектов;

3)      определение зависимости между суждениями экспертов;

4)      определение относительного веса объектов;

5)      оценка надежности (риска) результатов экспертизы.

Определение согласованности оценок экспертов необходимо для того, чтобы подтвердить правильность гипотезы – эксперты являются достаточно точными «измерителями» и определить возможные подгруппы в группе экспертов. Согласованность суждений обычно оценивают количественным методом.

Задание построения групповой оценки состоит в определении среднего значения или медианы оценки. Обычно используется метод ранжирования.

Обработав результаты экспериментального оценивания, можно определить зависимость между суждениями различных экспертов. Зная такую зависимость, можно установить степень близости в оценках экспертов.

Оценивая объекты, эксперты обычно расходятся в суждениях в отношении решаемой проблемы. Поэтому наступает необходимость количественно оценить степень согласия (согласованности) экспертов, благодаря чему удастся основательнее интерпретировать причины расхождения мнений.

В случае взвешивания объектов в порядковой шкале согласованность оценок экспертов в виде ранжировок или парных сравнений объектов также базируется на понятии компактности.

Для регулировки объектов используют меру согласованности выводов экспертов – дисперсионный коэффициент конкордации (коэффициент согласия).

 

 

28