yandex rtb 1
ГоловнаЗворотній зв'язок
yande share
Главная->Різні конспекти лекцій->Содержание->ТЕМА 7. Моделирование экономического риска.

Теория риска

ТЕМА 7. Моделирование экономического риска.

        Теория игр и статистических решений.

7.1. Основные понятия

Вопросу оптимальности функционирования и развития экономических систем в условиях неопределенности и порождаемого ею риска в настоящее время уделяется все бóльшее внимание.

Это связано с разнообразными проявлениями фактора неопределенности в реальных системах. Исследования в этом направлении ведутся, как правило, путем выделения вариантов проявления фактора неопределенности. Для этих вариантов разрабатываются методы анализа на базе математического аппарата теории игр и теории принятия решений с учетом степени неопределенности. Формально между ними нет разницы, все зависит от того, какие соображения положены в основу интерпретации рассматриваемых принципов оптимальности.

Общепринято под теорией игр понимать теорию математических моделей по принятию решений в условиях конфликта и неопределенности. Конфликтные ситуации характеризуются наличием нескольких субъектов, имеющих различные цели, причем необязательно антагонистические (прямо противоположные). Больше того, чаще возникают реальные конфликты, в которых интересы сторон (субъектов) частично совпадают, а потому они в определенной мере заинтересованы в общих или скоординированных действиях. Такие ситуации достаточно распространены в экономике.

Нельзя забывать, что при выборе решения в условиях неопределенности нельзя избежать определенного субъективизма и элементов риска. Для принятия оптимальных (рациональных) решений недостаток информации никогда не является преимуществом, но всегда полезно подать варианты в такой форме, чтобы достичь возможно минимального субъективизма выбора, а риск сделать по возможности приемлемым.

Предметом теории принятия решений в условиях риска и неопределенности является исследование законов превращения априорной и постаприорной информации о состоянии объекта и среды управления, которые присущи разным субъектам (органам) управления и разным управляемым экономическим объектам (системам).

К основным понятиям (категориям) теории принятия решений принадлежат следующие:

Ø        система управления;

Ø        управляемый объект;

Ø        субъект управления и принятия управленческих решений;

Ø        экономическая (хозяйственная) среда;

Ø        состояние объекта и среды;

Ø        принимаемые решения;

Ø        неопределенность и обусловленный ею риск;

Ø        ситуация принятия решений;

Ø        информационная ситуация;

Ø        источник информации;

Ø        критерии принятия решений и т.д.

В границах теории принятия решений в условиях риска и неопределенности возможны разные концепции в зависимости от того, какие понятия считаются основными при анализе процесса принятия решений.

Согласно с концепцией теории игр, принятие решения состоит в выборе наиболее приоритетной альтернативы из множества допустимых.

Существуют разные виды неопределенности, обуславливающие риск. Наиболее часто встречающиеся следующие:

§ принципиальная неопределенность;

§ неопределенность, порождаемая общим числом объектов, входящих в ситуацию, когда их более 10;

§ неопределенность, вызванная недостатком информации и ее недостоверностью по техническим, социальным и другим причинам;

§ неопределенность, порождаемая очень высокой (недоступной) платой за дополнительную информацию;

§ неопределенность, порождаемая субъектом управления (органом принятия решений) по причине недостатка опыта и знаний о факторах, вытекающих из его решения;

§ неопределенность, обусловленная ограничением в самой ситуации принятия решений (ограничения во времени, в параметрах, характеризующих факторы принятия решений);

§ неопределенность, порождаемая ситуацией в экономической среде или поведением соперника, которые влияют на процесс принятия решений.

Следовательно, возникают ситуации, которые обусловлены той или иной степенью неопределенности и которые требуют применения такого математического аппарата, который априори включал бы в себя возможности появления неопределенности и риска, порожденного ею.

Широко известной моделью принятия решений в условиях неопределенности и риска является статическая (в отличие от динамической) модель, которая сформулирована теоретически – игровой концепцией.

 

 

33